Разлика между Data Warehouse и Data Mart

Автор: Laura McKinney
Дата На Създаване: 2 Април 2021
Дата На Актуализиране: 17 Може 2024
Anonim
DWH, Data Lake и Data Mesh
Видео: DWH, Data Lake и Data Mesh

Съдържание


Складът на данни и Data mart се използват като хранилище на данни и служат на същата цел. Те могат да бъдат разграничени чрез количеството данни или информация, които съхраняват.Жизненоважната разлика между хранилище на данни и март на данни е, че складът на данни е база данни, която съхранява информационно ориентирана, за да задоволи исканията за вземане на решения, докато мартът на данни е пълен логически подмножества на цял склад на данни.

С прости думи, мартът на данни е склад с ограничен обхват на данни и чиито данни могат да бъдат получени чрез обобщаване и подбор на данните от хранилището на данни или с помощта на различни процеси за извличане, преобразуване и зареждане от изходната система от данни.

  1. Сравнителна диаграма
  2. дефиниция
  3. Ключови разлики
  4. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнениеСклад за данниData Mart
ОсновенСъхранението на данни не зависи от приложението.Мартът на данните е специфичен за приложението на системата за подкрепа на решения.
Тип на системата ЦентрализиранДецентрализирано
Форма на даннитеДетайлноОбобщени
Използване на денормализацияДанните са леко денормализирани.Данните са силно денормализирани.
Модел на данниОтгоре надолуОтдолу нагоре
природаГъвкави, ориентирани към данни и дълъг живот.Ограничаващ, ориентиран към проекти и кратък живот.
Тип на използваната схемаФактическо съзвездиеЗвезда и снежинка
Лекота на изгражданеТрудно за изгражданеЛесен за изграждане


Определение на Data Warehouse

Терминът склад за данни означава времева версия, ориентирана към субекта, енергонезависима и интегрирана група от данни, които помагат вземане на решение процес на управление. Алтернативно, той е хранилище на информация, събрана от множество източници, съхранявана в единна схема, на единствен сайт, който позволява интегриране на различни приложни системи. След като се събират тези данни, те се съхраняват за дълго време, следователно има дълъг живот и разрешаване на достъп до историческиинформация.

Следователно, складът на данни предоставя на потребителя единично интегриран интерфейс към данните, чрез които потребителят може лесно да пише заявки за подкрепа на решения. Складът за данни помага за превръщането на данните в информация. Проектирането на склад за данни включва подход отгоре надолу.


Той събира информация за теми, които обхващат цялата организация, като клиенти, продажби, активи, артикули и следователно нейният обхват е широк за целия бизнес. В общи линии, факти съзвездие в него се използва схема, която обхваща голямо разнообразие от теми. Складът за данни не е статична структура и е развиващ непрекъснато.

Определение на Data Mart

А данни март може да се нарече подмножество на склад от данни или подгрупа от корпоративни данни, съответстващи на определен набор от потребители. Складът за данни включва няколко ведомствен и логичен данни, които трябва да са устойчиви в илюстрацията си за данни, за да гарантират устойчивост на склад за данни. Март на данните е набор от таблици, които се концентрират върху a една задача те са проектирани при използване на подход отдолу нагоре.

Степента на март на данните е ограничена до някаква конкретна избрана тема, поради което нейният обхват е в целия отдел. Те обикновено се изпълняват на ниска цена ведомствени сървъри. Цикълът на изпълнение на данните от данни се следи седмици, вместо месец и година.

Катозвезда и схема на снежинка са насочени към моделиране на единична тема, поради което те обикновено се използват в данните март. Въпреки това, звездната схема е по-популярна от схемата за снежинка. В зависимост от източника на данни, таблиците от данни могат да бъдат класифицирани в два типа: зависим и независим данни данни.

  1. Съхранението на данни е независимо от приложението, докато мартът на данните е специфичен за приложението на системата за подкрепа на решения.
  2. Данните се съхраняват в единично, централизирано хранилище в склад за данни. За разлика от данните mart съхранява данни децентрализирано в областта на потребителя.
  3. Складът за данни съдържа a подробно форма на данни. За разлика от това, мартът на данните съдържа обобщени и избрани данни.
  4. Данните в хранилището на данни са малко денормализиран, докато в случай на Data mart е силно денормирана.
  5. Изграждането на склад за данни включва отгоре надолу подход. Обратно, докато конструирате данни мартотдолу нагоре се използва подход.
  6. Склад за данни е гъвкав, информация ориентирани и отдавна съществуваща природа. Напротив, март на данните е ограничителен, ориентиран към проекта и има по-кратко съществуване.
  7. Фактическа схема на съзвездие обикновено се използва за моделиране на склад за данни, докато в схемата за данни mart star е по-популярна.

заключение

Складът за данни осигурява изглед на предприятието, единична и централизирана система за съхранение, присъща архитектура и независимост на приложението, докато Data mart е подмножество от склад за данни, който осигурява изглед на отдела, децентрализирано съхранение. Тъй като складът на данни е много голям и интегриран, той има висок риск от провал и трудности при изграждането му. От друга страна, информационният март е лесен за изграждане и свързаният с него риск от повреда също е по-малък, но мартът на данните може да изпита фрагментация.