Съдържание

• Сравнителна диаграма
• Определение за меки изчисления
• Сега, нека да обсъдим някои от методологиите на меките изчисления с примери.
• Определение на твърди изчисления
• заключение

Меките изчисления и твърдите изчисления са изчислителни методи, при които твърдото изчисление е конвенционалната методология, разчита на принципите на точност, сигурност и гъвкавост.И обратно, меките изчисления са модерен подход, основан на идеята за приближаването, несигурността и гъвкавостта.

Преди да разберем меките и тежки изчисления, трябва да разберем, какво е изчисляване? Изчисляването по отношение на компютърните технологии е процес на изпълнение на конкретната задача с помощта на компютър или компютърно устройство. Има няколко характеристики на изчислителната техника, като тя трябва да осигурява точно решение, точни и ясни контролни действия, да улесни решаването на проблемите, които могат да бъдат решени математически.

Традиционният изчислителен метод, твърдият компютър е подходящ за математически проблеми, въпреки че може да се използва за решаване на проблеми в реалния свят, но основният свързан дефицит е, че той изисква голямо количество време и разходи за изчисляване. Това е причината меките компютри да са по-добрата алтернатива за решаване на проблемите в реалния свят.

1. 1. Сравнителна диаграма
   2. дефиниция
   3. Ключови разлики
   4. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнение	Меки изчисления	Трудни изчисления
Основен	Толерантен към неточност, несигурност, частична истина и приближение.	Използва точно посочения аналитичен модел.
Базиран на	Неясна логика и вероятностни разсъждения	Бинарна логика и чиста система
Характеристика	Приближаване и диспозиция	Прецизност и категоричност
природа	стохастична	Детерминистични
Работи върху	Нееднозначни и шумни данни	Точни входни данни
Изчислената	Може да извършва паралелни изчисления	следващ
резултат	приблизителен	Дава точен резултат.

Определение за меки изчисления

Меки изчисления е изчислителен модел, разработен за решаване на нелинейни проблеми, които включват несигурни, неточни и приблизителни решения на даден проблем. Тези видове проблеми се считат за проблеми в реалния живот, при които за решаването му е необходима човекоподобна интелигентност. Терминът за меки изчисления е въведен от д-р Лотфи Заде, според него меките изчисления са подход, който имитира човешкия ум да разсъждава и се учи в среда на несигурност и впечатление.

Той е създаден чрез адаптивност и знания на два елемента и има набор от инструменти като неясна логика, невронни мрежи, генетичен алгоритъм и т.н. Мекият изчислителен модел се отличава от предходния си модел, известен като модел на твърди изчисления, тъй като не работи върху математическия модел за решаване на проблеми.

Сега, нека да обсъдим някои от методологиите на меките изчисления с примери.

1. Размита логика се занимава с проблемите на системата за вземане на решения и контрол, които не могат да бъдат превърнати в твърди математически формули. Това основно картографира входовете към изходите логически по нелинеен начин, както правят хората. Неясната логика се използва в автомобилната подсистема, климатици, камери и други.

2. Изкуствени невронни мрежи извършва класификация, извличане на данни и процес на прогнозиране и лесно управлява шумните входни данни, като ги категоризира в групите или картографира до очакван резултат. Например, той се използва при разпознаването на изображения и символи, бизнес прогнозирането, където моделите се учат от наборите от данни и се създава модел за разпознаване на тези модели.

3. Генетични алгоритми и еволюционните техники се използват за решаване на проблеми с оптимизацията и проектирането, свързани с проекти, при които може да се разпознае оптимално решение, но не би бил предоставен предварително определен верен отговор. Приложенията в реалния живот на генетичния алгоритъм, който използва евристични техники за търсене, са роботика, автомобилен дизайн, оптимизирана телекомуникационна маршрутизация, биомиметично изобретение и т.н.

Определение на твърди изчисления

Трудни изчисления е традиционният подход, използван при изчисляването, който се нуждае от точно посочен аналитичен модел. Той също беше предложен от д-р Lotfi Zadeh преди меки изчисления. Подходът с твърди изчисления дава гарантиран, детерминиран, точен резултат и дефинира определени контролни действия, използвайки математически модел или алгоритъм. Той се занимава с бинарна и ясна логика, които изискват последователно точните входни данни. Трудните изчисления обаче не са в състояние да решат проблемите в реалния свят, чието поведение е изключително неточно и при което информацията се променя последователно.

Да вземем пример, ако трябва да намерим дали днес ще вали или не? Отговорът може да бъде „да“ или „не“, което означава, че по два възможни детерминистични начина можем да отговорим на въпроса или с други думи, отговорът съдържа ясно или бинарно решение.

1. Мекият изчислителен модел е толерантен към неточност, частична истина, приближение. От друга страна, хардуерните изчисления не работят по горепосочените принципи; тя е много точна и сигурна.
2. Меките изчисления използват неясна логика и вероятностни разсъждения, докато твърдите изчисления се основават на двоични или ясни системи.
3. Твърдият изчислител има функции като прецизност и категоричност. За разлика, приблизителността и диспозиционалността са характеристиките на меките изчисления.
4. Подходът на меки изчисления има вероятностен характер, докато твърдият компютър е детерминиран.
5. Софт изчисленията могат лесно да се използват на шумни и нееднозначни данни. За разлика от тях, хардуерните изчисления могат да работят само върху точни входни данни.
6. Паралелните изчисления могат да се извършват при меки изчисления. Напротив, при твърди изчисления се извършват последователни изчисления върху данните.
7. Меките изчисления могат да дадат приблизителни резултати, докато твърдите изчисления генерират точни резултати.

заключение

Конвенционалният изчислителен подход е ефективен, когато става въпрос за решаване на детерминиран проблем, но тъй като проблемът нараства по размер и сложност, пространството за търсене на дизайн също се увеличава. Това затруднява решаването на несигурен и неточен проблем чрез твърди изчисления. И така, меките изчисления се появиха като решение на твърдия компютър, който също така осигурява много предимства като бързи изчисления, ниска цена, елиминиране на предварително зададения софтуер и т.н.