Съдържание

• Сравнителна диаграма
• Определение за компресия на загуби
• Техника на компресиране на загуби
• Определение за компресия без загуби
• Техника на компресия без загуба
• Заключение:

Компресирането на загубите и компресирането без загуби са двата термина, широко категоризирани по методите на компресиране на данни. Основната разлика между компресията на Lossy и компресирането без загуба е, че компресирането на загуби произвежда близко съвпадение на данните след декомпресирането, докато загубата създава точни оригинални данни. Компресирането на данни е метод за намаляване на размера на данните без значителна загуба на информация.

1. Сравнителна диаграма
2. дефиниция
3. Ключови разлики
4. заключение

Сравнителна диаграма

Основа за сравнение	Компресия на загуба	Компресия без загуба
Основен	Компресирането на загуби е фамилията от метод за кодиране на данни, която използва неточни оценки, за да представи съдържанието.	Компресирането без загуби е група алгоритми за компресиране на данни, която позволява точното възстановяване на оригиналните данни от компресираните данни.
алгоритъм	Трансформиращо кодиране, DCT, DWT, фрактална компресия, RSSMS.	RLW, LZW, аритметично кодиране, кодиране на Huffman, кодиране на Shannon Fano.
Използвано в	Изображения, аудио и видео.	или програма, изображения и звук.
Приложение	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV и т.н.	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC и т.н.
Капацитет за задържане на данни на канала	| Повече ▼	По-малко в сравнение с метода на загуба

Определение за компресия на загуби

Най- Компресия на загуба метод елиминира известно количество данни, което не се забелязва. Тази техника не позволява на файла да се възстанови в първоначалния си вид, но значително намалява размера. Техниката на компресиране на загуби е от полза, ако качеството на данните не е ваш приоритет. Това леко влошава качеството на файла или данните, но е удобно, когато човек иска или съхранява данните. Този тип компресия на данни се използва за органични данни като аудио сигнали и изображения.

Техника на компресиране на загуби

• Трансформира кодиране- Този метод превръща пикселите, които са свързани в представяне, в разединени пиксели. Новият размер обикновено е по-малък от оригиналния размер и намалява излишността на представянето.
• Дискретна косинусна трансформация (DCT)- Това е най-използваната техника за компресиране на изображението. JPEG процесът се концентрира около DCT. DCT процесът разделя изображенията на отделни части от честотите. В етапа на квантоване, където компресията в основата на най-малко важни честоти се отхвърля. И критичните честоти се запазват, така че изображението да може да се получи в процеса на декомпресия. Реконструираното изображение може да съдържа известно изкривяване.
• Дискретна вълнова трансформация (DWT)- Осигурява едновременно местоположение и време и честоти и може да се използва при разлагане на сигнал в компонентни вълни.

Определение за компресия без загуби

Най- Компресия без загуба методът е в състояние да възстанови оригиналната форма на данните. Качеството на данните не е компрометирано. Тази техника позволява на файла да възстанови първоначалния си вид. Компресирането без загуба може да се приложи към всеки формат на файла, може да подобри ефективността на степента на компресия.

Техника на компресия без загуба

• Кодиране на дължината на изпълнение (RLE)- Тази техника намалява честотата на повтарящите се символи в низ, като се използва специален маркер в началото на символа.
• Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Тази техника също работи подобно на RLE техниката и търси повтарящите се низове или думи и ги съхранява в променливи. След това използва указател на мястото на низа и показалецът сочи променливата, в която се съхранява низът.
• Хюфман Кодиране- Тази техника обработва компресията на данни от ASCII символи. Той конструира пълно двоично дърво за различни символи, след като изчисли вероятността на всеки символ и го постави в низходящ ред.

1. Компресирането на загуба премахва неполезна част от данните, която е неоткриваема, докато компресирането без загуби реконструира точните данни.
2. Компресирането без загуба може да намали размера на данните в ниска степен. От друга страна, компресирането на загуби може да намали размера на файла в по-голяма степен.
3. Качеството на данните се влошава в случай на компресиране на загуби, докато загубата не влошава качеството на данните.
4. При загубената техника каналът побира повече данни. Обратно, каналът съхранява по-малко количество данни в случай на техника без загуби.

Заключение:

Компресирането на загуби може да постигне високо ниво на компресия на данни в сравнение с компресията без загуби. Компресирането без загуба не влошава качеството на данните, за разлика от тях загубата влошава качеството на данните. Техниката на загуба не може да бъде приложена във всички видове файлове, тъй като тя работи, като премахва част от данните (излишни), което не е възможно в случай.